近年来，中国新经济持续快速发展。市场观察人士认为，“新”经济不仅指新技术和新兴产业，也强调了传统产业和新兴产业结合的“新”，传统行业的新技术、新模式也是新经济。其中，最被看好的则是大数据、人工智能、移动开发、云计算这几项新技术，“现在正是学习这些技术的最佳时期。”
以大数据为例，在新经济发展过程中，其在新兴行业中的重要性越来越显著。如餐饮行业商家可以借助大数据，为顾客推送喜欢的食品，顾客可以通过手机自助完成点单、支付、取餐等，整个环节更加的高效便捷。
“充分利用大数据资产，可以为新经济发展锦上添花。”在上述市场人士看来，中国拥有世界上最大人口规模和网民规模，大数据资源丰富，未来发展潜力巨大。在“十三五”规划中，已明确提到“加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享”，政策支持、企业求变，在这样的背景下，中国企业正面临着新一轮的竞争，对于从业人员来说，也是可遇而不可求的机遇。
公开数据显示，美国大数据行业从业者平均年薪为17.5万美元，在中国，某些顶尖公司大数据工程师平均起薪亦比同级别其他岗位高出30%以上，且在未来若干年内，大数据工程师被认为大概率呈现供不应求的状况。
不过，需要注意的是，大数据和一般可以从零基础开始学习的学科有所不同。在目前已开设大数据实战班的IT培训机构源码时代成都校区，其CEO李广平告诉记者，目前大数据工程师缺口很大，但大数据行业也需要从业者有一定的编程基础，它要求程序员最好经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识有一定积累，因此来源码时代学习大数据的一般都是有一定基础的中级程序员。
那么，如果有从程序员转行大数据工程师的意向，应提前做好哪些准备呢?李广平建议，有意向大数据工程师方向发展的程序员，可以选择加强自己的数学逻辑能力。“编码能力越强的程序员，越有可能成为优秀的大数据工程师。”
本报记者 吉雪娇
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