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龙年人工智能赛道火爆 私募人士激辩其持续性

http://www.hrnewspaper.com/ 】 【2024-02-26 23:34:43】 【来源:中国证券报】

  2月23日,AI赛道延续强势上涨,Sora概念股仍“一马当先”,多模态AI、人脸识别、短剧游戏等其他细分板块纷纷走高,而这只是龙年开市首周AI行情密集绽放的“冰山一角”。Sora概念板块一周涨超50%,其他板块也纷纷上涨超20%,人工智能赛道喜迎龙年“红包”。

  尽管AI行情势头强劲,但有私募基金人士称,这股热潮未必能贯穿上半年,类似去年ChatGPT横空出世一样,相关概念板块强势走完一季度后或后继乏力,场内资金和技术落地依然存在巨大“阻碍”,而不少国内公司仍停留在概念炒作上。

  龙年首周掀AI热潮

  龙年开市首周,市场迎来积极变化,而人工智能赛道堪称“最大赢家”。同花顺数据显示,上证指数一周内上涨4.85%,成功收复3000点大关;Sora概念板块则一周拉升52.52%,其中因赛集团以超120%的累计涨幅遥遥领先,而其他相关板块也纷纷上涨超20%,有数十只个股涨幅超50%。

  2月中旬,OpenAI发布Sora,能够根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像,生成长达一分钟的视频,其中既能实现多角度镜头的自然切换,还包含复杂的场景和生动的角色表情,且故事的逻辑性和连贯性极佳,效果堪称“炸裂”。

  随着2月19日A股市场迎来龙年开市首日,Sora概念股掀起涨停潮,并引燃AI行情密集爆发,成为助力市场反攻的生力军之一。

  安爵资产董事长刘岩表示,Sora横空出世预示着行业变革的来临,用户输入的提示词先通过GPT进行详尽扩写,再将扩写后的内容交给Sora,逐帧生成更精准的视频。其竞争对手因没有GPT底层扩写处理模型,使得在文生文、文生图等处理环节上“望尘莫及”。

  刘岩表示,Sora模型展现出更高的灵活性和优化的视觉效果,未来将深刻改变短视频、游戏、娱乐影视、动漫、广告营销、新闻社交等内容制作领域。

  Sora商业价值巨大

  Sora横空出世,标志着一个里程碑式的进步,表明OpenAI已将其在文字以及图片生成领域的领先优势延展至视频领域。中信证券表示,预计文生视频将在短视频行业率先应用,2025年潜在市场空间中值达80亿元。

  止于至善投资总经理何理认为,尽管目前Sora的视频时间仅有一分钟,但按照OpenAI的迭代速度,未来数年内,有望生产出几十分钟的AI视频,将对整个影视制作和短视频行业带来颠覆性冲击。此外,算力仍是AI行业发展“底座”,头部科技企业仍将继续进行“算力军备竞赛”,以推进AI大模型能力持续升级。

  华辉创富投资总经理袁华明表示,除了中短期在短视频、影视和广告等行业带来巨大的商业价值外,未来还可以将Sora叠加其他的技术,创造各个领域的超级工具,例如生物医学、蛋白质和基因研究以及其他基础学科的研究,大模型都会发挥作用。但无论如何,算力在其中都会扮演关键角色,而Sora再次验证当下AI大模型行业的算力规模效应规律。

  谨慎追高Sora概念股

  尽管当前Sora概念股走势强劲,但国内公司在核心技术上的储备却引起市场担忧,这一点如同去年ChatGPT炸裂登场一样,后者在爆火后也在A股迎来了一波炒作,但不到半年就逐渐被打回原形。

  记者发现,ChatGPT概念股在去年2月初强势走高,上涨势头在4月份开始弱化,并在6月中旬触顶走软,而下半年该板块不断下跌,并在今年2月初创下新低,不但完全回吐之前涨幅,甚至比ChatGPT爆火前的位置还要低。

  何理认为,这股Sora热潮的确与去年的ChatGPT行情有着某种相似的关联性,都是由海外的科技大事件传递到A股,相关概念股“先涨为敬”,但这些公司的技术储备并不具备核心竞争力,不少公司更是停留在概念炒作上,因此普通投资者应谨慎对待Sora概念股,需仔细观察相关公司的技术研发和财务报表状况。

  某私募基金人士称,Sora引爆的AI行情跟去年一样,更多属于概念炒作,其整体持续性存疑。Sora是ChatGPT的一次重要升级,可能没有当初ChatGPT火爆时对市场影响的程度大,其蹭概念的持续性或有所缩短,场内资金的热情也会更缺乏后劲,更多是基于消息面进行一波估值修复。

  星石投资表示,短期来看,市场对人工智能技术的关注和新产品的推出为TMT板块提振信心,在股市中可能会表现为板块估值普涨,预计后续板块内部表现会出现分化,有望率先形成商业闭环、技术突破在盈利上兑现的优质公司表现会更好。

  在星石投资看来,应用端考虑到AI大模型的可得性,以及图文视频创作和传播具有天然的国际化条件,相关应用可能会率先在海外落地,受益于海外业务扩张的公司可能会率先变现,随着国内人工智能模型的迭代,业务场景会进一步向国内发展。同时,随着人工智能应用的逐步广泛化,对于算力、芯片等方面的需求也在增加。

 
 
 
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