四川经济在线成都9月24日讯 当AI从企业“试验场”走进生产一线，新的问题正在浮现：企业已经投入了多少AI，究竟又获得了多少真实回报?
9月22日，德勤中国与香港大学人工智能、管理与组织研究中心联合发布《决策者视角下的企业AI应用》报告。对中国大陆及中国香港地区205位企业高管的调研显示，2026年已有64.4%的受访企业进入AI生产部署阶段，较2025年的56.0%进一步提升。不过，AI应用规模加速扩大的同时，企业的价值兑现能力并未同步跟上——48.5%的受访企业表示AI项目实际投资回报低于预期，另有44.4%的企业尚无法明确核算AI项目的实际投资回报率。
从“有没有AI”到“AI创造了多少价值”，企业AI竞争正在进入新的阶段。
AI加速进入生产，企业却面临“投入与回报”落差
数据显示，2026年处于AI探索和试点阶段的企业占比已经从2025年的36.7%下降至24.9%，而进入生产部署阶段的企业占比升至64.4%。AI正在从少数部门的试验性工具，逐步进入企业日常运营。
但部署规模扩大并不等于经营价值已经实现。
报告显示，受访企业预期的AI项目回报率主要集中在10%至25%区间，而实际实现的回报更多落在10%以下。与此同时，60.4%的企业尚未建立体系化的AI价值衡量框架。
企业目前对AI价值的判断仍主要围绕“降本增效”。87.3%的受访企业关注处理速度和工时节约，70.7%关注成本节约，而直接关注收入和客户价值的企业仅占21.5%。
在德勤中国咨询业务全国主管合伙人华思远看来，企业AI采用率和生产部署程度不断提升，并不意味着已经完成AI转型。一些企业虽然引入AI，却仍然沿用原有业务流程和运营模式，AI的作用更多停留在工具提效层面。
“下一阶段，企业竞争的重点将从技术采用转向价值兑现。”华思远表示。
值得注意的是，AI带来的工时节约也未必会自动转化为企业利润。如果节省下来的时间没有被重新配置到研发、客户服务、销售等更高价值环节，效率提升可能很难进一步体现为经营成果。
这也使得企业下一阶段的重点，从增加AI工具数量转向重新审视业务流程。
从“工具叠加”走向“工作流重塑”
报告显示，企业应用AI的主要障碍已经不单纯来自技术本身。偏向维持现状的流程与激励机制、数据质量与可获得性，均以32.7%的比例成为首要障碍;与此同时，AI与现有系统的集成困难，也是企业部署过程中较为突出的瓶颈。
换言之，AI能否创造价值，很大程度上取决于企业能否让AI真正进入业务流程。
从不同职能看，AI应用的价值也已经出现分化。目前IT与软件职能的ROI约为45%，产品研发、销售营销以及内部知识工作等场景整体具有较高回报潜力，ROI约在20%至30%。但整体而言，多数企业的AI价值仍主要集中于内部提效和降本，能够直接推动收入增长或降低经营风险的成熟案例仍相对有限。
报告预计，未来企业AI投资重点将进一步转向运营交付和研发创新，而部分成熟通用职能将进入整合优化阶段。
与此同时，AI正在影响企业人才结构。65.4%的受访者预计入门级或初级岗位将减少;中层岗位更多面临职责重组，管理角色可能从传统监督转向协调和判断;高层岗位整体预计保持相对稳定，战略判断和责任承担等职能仍具有较强的不可替代性。
在此背景下，企业下一阶段的AI转型将更加依赖三项能力：重新设计工作流、建立AI治理体系，以及形成可量化的价值衡量机制。
华思远表示，企业需要以业务为中心重构端到端工作流，同时强化数据、治理和组织能力，建立全周期、可量化的价值评估体系。
对于正在加大AI投入的企业而言，这意味着AI竞争的衡量标准正在发生变化：过去看的是部署了多少模型、多少员工使用AI;未来更重要的可能是，AI究竟进入了多少核心业务流程，又为企业带来了多少能够被验证和衡量的经营价值。(赵毅)
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