施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇保育研究论文指出，监测回声定位信号(echolocation click)或能用于追踪在亚马孙河流域难以抵达区域生活的两个濒危淡水海豚物种——粉红河豚和土库海豚的行动以及它们与人类的互动。该方法的一次试验揭示了对海豚运动和行为的新认知，这些信息或能用于开发对这些物种的保育策略。
据论文介绍，粉红河豚和土库海豚都受到人类活动的威胁，包括与渔民的冲突，以及来自农业、采矿业和大坝建设的压力。在湿季(4-8月)，这两种海豚为了觅食淡水鱼会进入连接不同河道的泛滥平原森林。然而，泛滥平原和植被使这些海豚很难用船或无人机来调查。
论文第一作者和通讯作者分别是西班牙加泰罗尼亚理工大学Florence Erbs、Michel André，他们与同事及合作者一起，利用5台潜至水下3-5米深的水听器调查了巴西马米拉瓦可持续发展保护区的800平方千米区域，这里也是索利蒙伊斯和雅普拉河的交汇处。研究团队在2019年6月至2020年9月期间湿季和干季的不同时间采集了河道和汇流湾区、泛滥平原湖泊、泛滥森林的数据。论文作者利用名为卷积神经网络的深度学习算法和测量船调查中人工采集的声学数据，将探测到的声音自动分类为海豚的回声定位信号、船只引擎噪音或雨声，准确率分别为95%、92%和98%。
该研究团队发现，随着水位线在11月至1月期间上涨，汇流湾和河道里白天出现的海豚从10%增加到70%，这些海豚利用这些河道进入了泛滥平原。他们认为，青春期粉红河豚和带着幼海豚的雌性粉红河豚待在泛滥平原的时间超过了雄性，这或是因为此地有大量猎物，或是因为这里可作为避开雄性海豚攻击性行为的庇护所。
论文作者呼吁，将他们本次研究的方法用于进一步理解亚马孙河流海豚的生境偏好和要求。
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