4月20日，记者从中国科学院东莞材料科学与技术研究所获悉，该所汪卫华院士团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。团队将人工智能(AI)赋能贯穿于成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地的全链条，有效破解了传统材料研发周期长、试错成本高、性能优化难等痛点，在非晶材料产业化上迈出了关键一步。
作为新能源汽车车载共模电感的新一代核心材料，高频非晶软磁材料能显著提升抗电磁干扰能力，使车辆运行更灵敏、更安全、更节能。
基于团队前期开发的相关纳米晶合金成分，利用AI辅助成分设计模型，结合MatChat材料科学智能体，精准筛选最优成分配比，并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数，大幅缩短了传统“试错式”研发周期。该材料突出的高频高磁导率与低损耗特性，已通过实验室多维度测试及中试规模化验证，核心性能指标达行业领先水平。
目前，该材料已实现规模量产并得到市场认可，预计年销售额千万元以上。团队积极拓展产业化合作，联合东莞昱懋等多家具备终端市场优势的企业，推动该材料在新能源汽车电控、车载电源等关键场景中的规模化应用，累计带动下游新增产值超亿元。
此外，经过持续的市场拓展与产品验证，该系列产品已成功导入国内外头部企业的供应链。特别是在新能源汽车领域，该成果打破了国外同类材料的技术垄断，为我国新能源汽车产业高质量发展提供了关键材料支撑。
与此同时，相关成果也已通过初步验证，有望应用于中国散裂中子源强流质子同步加速器的磁合金加载腔等关键装备，助力相关设备核心材料自主化。
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