近日，北京月之暗面科技有限公司(以下简称“月之暗面”)发布新一代模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。
Kimi K3发布背后，其庞大参数的意义、技术演进路线以及如何实现普惠开放，成为公众关注的焦点，科技日报记者7月20日对此进行了采访和梳理。
第一问：“全球参数最大”意味着什么?
2.8万亿，这是Kimi K3交出的参数规模答卷，也是目前全球开源模型中的最高纪录。
“参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。”月之暗面有关负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着模型能把更多知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。
庞大的参数不仅带来了知识量的跃升，更拓展了模型处理复杂任务的能力边界。据介绍，Kimi K3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行了优化，进一步提升了大模型处理复杂任务的能力。
在参与测试的模型中，Kimi K3综合智能水平仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两个前沿闭源模型，并在编程、视觉理解、知识工作和长程任务处理等方面表现突出。
特别是在软件工程场景中，Kimi K3能够结合源代码、渲染结果、运行日志和测试反馈判断下一步修改方向，广泛适用于前端工程、游戏开发、基础设施优化、科研编程等高难度任务。
第二问：训练选用了哪一种技术路线?
当前，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展。其前沿发展正逐步转向算法创新、工程组织、应用能力和资源效率的综合运用。在这一背景下，Kimi K3并没有走“唯参数论”道路。
月之暗面有关负责人介绍，在训练Kimi K3新一代基座大模型的过程中，团队使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学的模型训练方法。Kimi K3的研发重点不是简单扩大参数规模，而是通过模型架构、训练方法等协同优化，将规模优势进一步转化为能力提升。在评测中，其综合智能水平已接近全球前沿的闭源模型。
对于下一步发展，该负责人表示，Kimi将继续坚持开源路径，将相关底层技术创新贡献给开源社区，与全球开发者共同打造更强大的模型，推动人工智能技术生态繁荣与技术迭代。
第三问：如何向广大用户普惠开放?
Kimi在7月19日发布的公告中披露，自Kimi K3发布以来，48小时内用户请求量大幅超出预估，并逼近现有集群承载极限。为确保系统稳定与现有用户体验，公司即日起暂停消费端(C端)新用户订阅。
技术进步最终要落脚于应用与普惠。“暂停”是为了更好地“开放”。据了解，月之暗面正全力推进算力扩容工作。
通过将底层技术创新贡献开源，并不断推进算力扩容与体验优化，Kimi K3将在实际应用场景中不断迈向大众，服务于广大开发者。
月之暗面表示，待新算力到位后，公司将逐步开放订阅名额，推动更智能、更强大的大模型走向市场，实现人工智能技术的普惠共享。
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