四川经济在线北京3月4日讯 荷兰皇家航空3月4日宣布，正通过人工智能减少机上食物浪费。据悉，人工智能程序让荷航可以更准确地预测已经购票旅客的实际登机人数。荷航根据每个航班的预计登机人数计算所需餐食的准确份数，由此减少了高达63%食物浪费，每年可节约食物超过100000公斤。
据了解，荷航正致力于使用人工智能确定机上餐食数量以减少食物浪费。事实上，并非所有订票旅客都会实际登机。根据舱等的不同，约有3%-5%的订票旅客不会按时登机。
TRAYS是首个专门为荷航餐饮业务定制的最新人工智能模型。TRAYS依据历史数据预测登机乘客人数，机上餐食系统接收每个航班上环宇商务舱、尊享经济舱舱、经济舱三个不同舱等的预测登机人数。AI模型预测在航班起飞前十七天开始，在飞机起飞前二十分钟截止。这意味着荷航可以尽可能地精准预测登机旅客数量，涵盖从采购到装配的整个餐饮流程，减少过剩餐食供应。
一场为期三个月的调查显示，与为每位订票旅客准备餐食相比，使用模型预测后节约了63%的食物。从史基浦机场起飞的荷航洲际航班效果显著，每个航班减少了1.3千克餐食的丢弃量。由史基浦机场提供餐饮服务的所有荷航航班一年可节约111000公斤的餐食。
值得一提的是，荷航也在其他业务运营领域推广人工智能。比如，人工智能对于提高飞机维护的智能化水平至关重要。此外，人工智能程序还可以用于模拟预测恶劣天气，有利于提前明确最优航线规划，便于尽可能继续执飞航班。此外，人工智能还可以在预定机票后为旅客提供定制化旅行贴士带来便利。(吴伟)
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