2023国际金融科技论坛在成都温江区举行
西南财经大学教授、博导李庆进行发布因子维基智慧云平台
四川经济在线成都10月29日讯 10月28日，由西南财经大学、成都市地方金融监督管理局、成都市温江区人民政府联合主办的“2023国际金融科技论坛”在成都温江区举行。论坛期间，西南财经大学金融科技国际联合实验室正式发布了该实验室研发的投资界智能导航——因子维基智慧云平台(FactorWiki)。
据介绍，因子维基智慧云平台(FactorWiki)以其独创的智能数据库和云原生技术，改变了传统的市场因子设计、分析和计算模式，可有效解决信息不对称的问题，有望为全球投资者和研究人员提供便捷的投资界智能导航服务。
“作为一个云服务平台，FactorWiki也是一个因子数据库，是一个全面、精炼且实用的股票定价因子集合，它不仅是学术研究和金融投资的宝贵资料库，更是中国资本市场风险管理和资产定价研究的必备工具。”学界专家评价说，Factor Wiki因子数据库几乎包含了学术界、投资界所有的股票定价因子，是一个丰富的“因子动物园”，无论是对学术研究还是金融投资都具有重要的意义。
西南财大学术研究的新起点
去年，西南财经大学金融科技国际联合实验室发布了三大开创性的金融科技系统与平台。今年最新研发成果“因子维基智慧云平台”的惊艳亮相，展现了其金融科技领域的最新成果和发展趋势。
实验室是西南财经大学和成都市政府重点打造的，面向国内国际知名高校、金融机构和企业开放合作的金融科技学科平台。实验室聚焦金融科技前沿问题研究，积极对接国内外顶尖高校、政府以及行业监管机构多方资源;同时，与业界紧密合作，攻关重大项目，研发金融科技解决方案。
西南财经大学教授、博导，西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院(园区)副院长，金融智能与金融工程省重点实验室主任李庆在发布会上指出，“Facto Wiki通过系统地收集和整理各种股票定价因子，构建了一个包含1千多个市场因子的数据库，并借助大模型的理念，我们研发了一个因子智能数据库，用户可以通过自然语言交互的方式，获取相关因子信息，分析因子的市场有效性，研究先进的基于深度学习的定价模型。这将极大地促进相关领域的研究和发展。此外，它最大的一个潜在魅力，使得我们有可能借助强大的算力和大模型技术，去自动解析因子构建方式，随着风云突变的市场，去自动寻找和探索新的市场密码。”
李庆指出，该数据库极大的拓展了学术研究对股票定价因子的知识边界。因为信息不对称，人们无法获悉所有的因子，在研究中不经意间会忽略掉核心定价因子。该因子数据库的构建一方面可以让学术研究者全面了解定价因子，另一方面可以在此数据库中直接下载这些因子，提高研究效率，有望成为中国资产定价研究的不二因子数据库。
因子数据库守护金融与国家安全
因子数据库不仅具有理论价值，更有着实际应用的潜力。通过精确和全面的因子分析，学界和政府能够更有效地识别和预警资本市场风险，从而作出更有针对性的政策决策，维护金融市场和国家的稳定。
西南财经大学金融学院副教授、英国帝国理工博士郑羽介绍说，该因子数据库可以预警中国资本市场风险，维护金融安全。通过成熟的、丰富的因子数据库，学术界可以直接调用因子对资产收益率研究，识别出在不同时期的适用因子模型，然后通过定价因子的荷载系数完善市场风险的评估系统，以此预警宏观经济风险，对维护金融安全，以及国家安全都具有重要意义。
“总体而言，FactorWiki因子维基智慧云平台是一个学术与实践完美结合的平台，它不仅为资本市场的理论研究提供了新的视角，同时也为投资决策提供了宝贵的、实用的指导，推动中国资本市场的健康发展。”郑羽博士说道。
投资界有了全新的智能导航服务
西南财经大学管理科学与工程学院副教授谢志龙指出，对于量化投资和传统投资者而言，FactorWiki提供了一个强有力的因子分析平台，“投资人不仅可以利用已有的因子进行投资决策，还可以通过因子组合和创新，形成全新的投资策略。这种‘一生二，二生三，三生万物’的发展模式，将极大地推动金融投资和产品研发的创新。”
FactorWiki可以弥补学界与投资界的认知差异，提高金融投资和研发效率。无论是量化投资还是传统的投资，都可以以该数据库为基础，通过定价因子之间的关联、组合等，构建其他新的因子，不仅可以此指导金融投资，同时也为学术界构建新的因子研究框架大有裨益。
业界普遍认为，该因子智慧数据库有望为中国资本市场的定价理论提供新的视角，也将为投资界人士提供更有效的方向性指导。(蒋亮)
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