四川经济在线北京2月23日讯 日前，爱立信宣布在其面向运营商的认知软件组合中推出使用了可解释性人工智能的新功能，以加速在网络设计和优化中采用人工智能后的价值转化。
凭借可解释性人工智能，运营商将能够完全解释由人工智能驱动的解决方案所建议的行动，该解决方案可识别影响网络性能和终端用户体验事件的根本原因。这将使优化团队能够充分了解导致问题的最主要因素、对网络性能的影响以及建议采取的行动。
这些解决方案依赖的人工智能模型是在当前市场上最大、最多样化的全球数据集上训练的。这些模型还可以在本地重新训练，以实现快速、灵活的用例部署。
在这些新的可解释性人工智能功能之外，还采用了直观且适应性强的用户界面，以助力运营商提升生产力。
据了解，爱立信的认知软件架构是云原生的。它提供基于容器的自动部署，确保安全的环境和及时的软件更新，从而提高效率。由于采用模块化设计，认知软件组件可根据当前需求单独扩展。这也有利于与CI/CD管道集成，从而实现持续集成和部署，并鼓励DevOps工作方式。
爱立信副总裁兼认知网络解决方案负责人表示，“人工智能系统的复杂性和先进性正在快速发展，让运营商能最大限度轻松、敏捷地采用这些功能是极度缩短价值转化时间的关键。可解释性人工智能提供了理解人工智能模型的方法与技术，为原本不透明的决策过程带来了透明度。我们非常高兴能在我们的认知软件应用中提供这些功能，这是我们在自动化历程中迈出的重要一步。”(吴伟)
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